AI og data – hvad betyder det for små og mellemstore virksomheder?

AI er overalt – men hvad betyder det egentlig for dine data og privatliv?

Mange virksomheder spørger sig selv: “Er det sikkert at bruge AI?” – og det er et godt spørgsmål. For selvom AI kan give store fordele, er det vigtigt at forstå, hvad der sker med data, når du bruger AI i din hverdag.

I takt med at AI bliver en fast del af værktøjskassen, bliver håndteringen af data en strategisk opgave – ikke kun et compliance-tjek. Her får du et overblik over, hvad du bør vide som mindre virksomhed.

1. GDPR gælder stadig – også med AI

Når du bruger AI, fx ChatGPT eller Copilot, behandles data stadig under GDPR. Det betyder, at du har de samme forpligtelser som ved enhver anden databehandling.

Det indebærer, at:

• Du kun må lægge personoplysninger ind, hvis du har et tydeligt formål og et gyldigt behandlingsgrundlag.

• Data skal være lovligt lagret og kunne slettes efter behov (Europa, ikke USA eller andre tredjelande).

• Du har ansvar for, at dine data – også når de bruges i AI – overholder virksomhedens interne retningslinjer.

💡 Teknisk note: AI-tjenester som OpenAI og Microsoft hostes typisk i USA, men EU-hosting via Azure er på vej. Hvis dataplacering er vigtig for jer, kan en EU-baseret RAG-løsning (Retrieval Augmented Generation) være et sikrere alternativ.

Sådan håndteres data sikkert med AI – fra kilde til indsigt.

2. Praktiske retningslinjer for SMV’er

For små og mellemstore virksomheder handler det ikke om at droppe AI – men om at bruge det ansvarligt.

Start med tre enkle skridt:

1. Lav en AI-politik. Hvem må bruge AI, og hvilke typer data må deles?

2. Klassificér jeres data. Hvilke er fortrolige, og hvilke kan frit bruges i AI-værktøjer?

3. Brug sikre løsninger. Vælg AI, der kan integreres med jeres eksisterende CRM, ERP eller dokumentstyring.

💡 Eksempel: En virksomhed, der bruger AI til at skrive kundemails, kan integrere en intern RAG-model, så AI trækker på virksomhedens egne dokumenter i stedet for åbne internetdata. Det giver både præcision og datasikkerhed.

3. Hvad du ikke behøver at bekymre dig (for meget) om

Der er meget hype og frygt, men realiteten er, at langt de fleste AI-værktøjer kun arbejder med metadata og ikke lagrer dine filer permanent.

Det, du skal være opmærksom på, er:

• Hvis du bruger AI med kundedata eller personoplysninger, bør data hostes i EU.

• Sørg for, at medarbejdere ikke uploader følsomme dokumenter i gratis AI-tjenester.

• Lav interne procedurer for godkendelse af nye AI-tools.

✅ Kort sagt: AI kan bruges sikkert, hvis du ved, hvor data ender – og hvem der har adgang til dem.

4. Sådan kommer du sikkert i gang

AI behøver ikke være et stort projekt. Du kan begynde i det små – fx ved at automatisere rapportering eller bruge en chatbot internt.

En god start er:

• Kortlægning af jeres data. Hvad findes hvor – og hvem ejer dem?

• Pilotprojekter. Test AI på afgrænsede opgaver, fx tekstanalyse eller dokumenthåndtering.

• Samarbejde med rådgiver. En AI-konsulent kan hjælpe med EU-hosting, data governance og teknisk integration.

💡 Eksempel: Mange SMV’er starter med en RAG-løsning, hvor virksomhedens egne dokumenter lagres i en vektordatabase. Det gør AI i stand til at svare præcist – uden at data forlader jeres miljø.

Konklusion

AI og data hænger uløseligt sammen – men det handler ikke om at vælge mellem innovation og sikkerhed. Du kan få begge dele, hvis du tager kontrol over dine data.

For SMV’er vil den bedste løsning ofte være at kombinere praktisk automatisering med sikker databehandling. Så får du både effektivitet, indsigt og ro i maven.

👉 Vil du vide, hvordan din virksomhed kan bruge AI sikkert – uden at gå på kompromis med GDPR? Book en uforpligtende samtale her.